LE STUDIO D'INNOVATION 100% IA et management NOUS TRANSFORMONS LES METIERS EN MOINS DE 30 JOURS
GoLab conçoit et teste des usages de technologies au service des métiers, de la stratégie et du management.
La recherche des meilleures pratiques métier
Le prototypage en quelques jours
La preuve de l’usage et le ROI
GoLab - Apprendre, concevoir et transformer
GoLab propulse l’intelligence artificielle au cœur de vos métiers, de votre stratégie et des métiers.
Notre méthode repose sur un collectif d’experts métier et le prototypage rapide. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur :
- Sensibiliser les équipes (Bootcamp / Formation)
- Analyser les métiers et identifier les game changer grâce à l’IA (vente, management, pilotage, production, décision)
- Modéliser les potentiels
- Mesurer ce que ça changera (temps gagné, qualité, simplification)
- Construire une solution simple au format POC
- Connecter des éléments et automatiser
- Optimiser des cas d’usage
- Développer des modèles d’IA spécifiques
- Front et back office & optimiser les UI/UX
- Automatiser les processus
- Au forfait ou sur du long terme
- Rendre la donnée exploitable pour améliorer les décisions et performance.
- Acquérir, agréger, structurer, nettoyer
- Concevoir les modèles de données intelligents pour créer de la valeur
Pourquoi GoLab ?
Notre approche
18 GoMinder pour créer, concevoir, tester !
Le Lab s’appuie sur une équipe dédiée interne : spécialistes métier, chefs de projets, développeurs, UI/UX, Product Manager. Chaque intervention part d’une problématique concrète et se construit par l’expérimentation.
Le laboratoire s’adresse aux organisations qui souhaitent comprendre, tester et décider avant d’investir plus largement.
Un atelier dure de 1h à 2 jours dans la plupart des cas.
Cas clients GoLab
Cas GoVersity
Expertise
Cas Crédit Agricole TS
Expertise
Atelier IA Act, RGPD et gouvernance
Rendre concret le cadre légal et ses impacts sur les projets IA.
Jeu de rôle : chaque équipe incarne un acteur (régulateur, product owner, client, data officer) et doit juger un cas IA réel selon les critères de l’IA Act.